Студенческий проект: следить за состоянием двигателя, шасси и винта по данным приборов. Нужно ваше мнение

[maxpnha]

Всех приветствую!

Мы студенческая команда авиационных инженеров из МАИ. Думаем над системой для лёгких поршневых самолётов (с двигателями Lycoming, Continental, Rotax), которая по данным датчиков и приборов следила бы за состоянием двигателя, шасси и воздушного винта. Она показывала бы тренды и заранее подсказывала бы, на что стоит обратить внимание при ближайшем ТО, например что цилиндр греется сильнее остальных или растёт вибрация.

Проект пока на стадии идеи. Если он получится, мы надеемся, что он поможет повысить безопасность полётов малой авиации и сократить расходы на эксплуатацию. Но мы пока не знаем, нужна ли такая система вам на самом деле, и хотим выяснить это до того, как что-то делать. Ничего не продаём и не рекламируем.

Просим вас:

1. Заполнить анкету, это 5 минут, она анонимная: Яндекс Формы
2. Написать здесь в теме всё, что думаете: замечания, советы, сомнения, в том числе «это никому не нужно» и почему.

Для начала можно ответить на такие вопросы:

• Какие неисправности двигателя, шасси и винта у вас случались чаще всего?
• Было ли видно проблему заранее по приборам?
• Пишет ли ваш монитор данные в файл (JPI, Garmin, Flydat и т. п.) и смотрите ли вы их после полёта?
• Что остановило бы вас от установки такой системы?

Результаты анкеты и выводы мы выложим в этой теме. Будем благодарны за любой отклик, в том числе за резкую критику. Спасибо!

 

[SMotors]

Выскажу личное мнение.
Сначала, вводная часть.
Многие думают что основная задача образование (не теперешнего- сформировать квалифицированного потребителя, а настоящего)- дать информацию. Более продвинутые, что дать знания. Это вторая функция, не главная. Основное- сформировать в мозгу связи, чтобы человек мог самостоятельно обрабатывать информацию и учиться.
Такие-же заблуждения я сейчас наблюдаю с автомобилями. Появились навигаторы- люди забыли про стороны света, разучаются ориентироваться. Помощники парковки отучают ориентироваться в ограниченном пространстве. Системы удержания в полосе приучают отвлекаться от управления.
Всё это, с одной стороны, облегчает управления, с другой- расхолаживает водителя, растренировывает концентрацию, в итоге приводя к совершенно глупым ДТП.
Хорошо развитый мозг, в большинстве случаев, способен, если не лучше, то с большей надёжностью, делать всё то, что берёт на себя современная электроника.
Думается мне, что и в авиации нужно постоянно тренировать внимание и наблюдательность пилота, не перекладывая его функции на устройства.
Раньше я не мог понять, почему пилотов не учат разным действиям последовательно: сначала- управлять, потом следить за горизонтом, потом- за приборами, потом- общаться по радио с диспетчером.... ан, нет, учат всему одновременно. Это-же труднее.
Сейчас понимаю, что их мозг просто готовят к многозадачности, делать сразу много дел не упуская ничего важного.
Современные двигатели имеют встроенную запись параметров и лампочку типа "чек энжин". Думаю, этого вполне дастаточно.
А оборудовать такой системой старые моторы, никто и не даст.
Давайте, лучше, будем совершенствовать свои навыки и внимательность, пригодится в жизни.

 

[maxpnha]

Думаю, по краткому описанию в первом сообщении не совсем понятно, какую именно систему мы хотим разработать. Речь не о том, чтобы передать ей функции пилота или заменить контроль параметров во время полёта. Основная идея — анализировать данные о техническом состоянии воздушного судна, выявлять тенденции и помогать обнаруживать потенциальные неисправности на ранней стадии. Не принимать решения вместо человека, а предоставлять ему дополнительную информацию для оценки состояния техники.
В перспективе такой подход может способствовать переходу от обслуживания исключительно по календарным или налётным интервалам к обслуживанию с учётом фактического состояния агрегатов — там, где это будет технически обосновано. Это потенциально позволит раньше выявлять развивающиеся неисправности, избегать части внеплановых ремонтов и рациональнее использовать ресурс деталей.
Подобные системы предиктивного обслуживания уже используются на самолетах транспортной категории. Мы хотим разобраться, насколько целесообразно адаптировать такие идеи для малой авиации.
В любом случае мы пока на этапе идеи и не утверждаем, что предлагаемое решение обязательно нужно рынку. Поэтому нам и важны мнения людей с практическим опытом эксплуатации.

 

[Иванов]

Лет 15 назад, я много работал с моторами Ротакс 912-й серии. Идея контроля текущего состояния механических систем двигателя казалась мне очень перспективной. Купил многоканальный АЦП преобразователь и программу-"Автотестер". Накупил всевозможных датчиков... Был под впечатлением того, насколько хорошо видно, по графикам на мониторе, развитие неисправности в той или иной группе механизмов. Видно и эрозию седла клапана, и люфт в направляющих, и износ поршневых колец и шатунных вкладышей. Для автомобильных моторов были даже "скрипты", выдающие словесное описание вероятной неисправности.
Однако, до применения этого богатства дело так и не дошло...
1. Нет достаточно массового применения этих моторов в нашей стране;
2. Очень низкий уровень технической грамотности эксплуатантов частной авиационной техники;
3. На моторах нет штатных мест установки датчиков;
4. Точная интерпретация показаний датчиков и локальных конфигураций на графиках требуют достаточно большого объёма исследований по каждой конкретной модели мотора. Для этого требуется не один однотипный двигатель и с разной степенью изношенности.

Если ваша команда молодых инженеров - студентов сможет обеспечить положительное решение этих пунктов, то у вас всё получится...

 

[isyncro]

Посмотрите на Savvy Aviation. У них есть сервис по сбору flight and engine данных и AI анализ состояния двигателя и его компонентов. Даже по обычному набору датчиков, используя их стандартный flight profile, можно с достаточной точностью определить неисправности.

SavvyAnalysis Maintenance Plan - SavvyAviation

и их Youtube

переход от обслуживания исключительно по календарным или налётным интервалам к обслуживанию с учётом фактического состояния агрегатов ---> это как раз то что Savvy поддерживает